Analise Pratica de Series Temporais: Predicao com Estatistica e Aprendizado

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Os dados de séries temporais e sua respectiva análise assumem uma importância cada vez maior devido à produção volumosa desses mesmos dados por meio, por exemplo, da Internet das Coisas (IoT), da digitalização dos sistemas de assistência médica e do surgimento das cidades inteligentes. Nos próximos anos, podemos esperar que a quantidade, qualidade e a relevância dos dados de séries temporais cresçam vertiginosamente. À medida que o monitoramento ininterrupto e a coleta de dados se tornarem mais comuns, aumentará a necessidade de análises de séries temporais eficientes com técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina. Na realidade, os modelos novos mais promissores combinam essas duas metodologias. Por esse motivo, analisaremos cada uma em detalhes.

Autor: Nielsen
Editora: Alta Books
ISBN: 9788550815626
Ano: 2021
Edição: 1
Páginas: 480
Encadernação: Brochura
Formato: 17 x 24 x 3 cm

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