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Inteligência Artificial - Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina - LTC - LIVROS

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Código: 9788521639206 Marca:
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Nos últimos anos, a Inteligência Artificial (IA) ultrapassou as fronteiras da pesquisa acadêmica para se consolidar como um dos pilares tecnológicos que moldam o presente e o futuro da sociedade. De aplicações que transformam a saúde, o meio ambiente e o setor empresarial a soluções que impactam diretamente o cotidiano, as subáreas de aprendizado de máquina e, mais recentemente, de aprendizado profundo, estão por trás dessa revolução. Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina, vencedor do Prêmio Jabuti 2012 na categoria Tecnologia e Informática, chega à terceira edição totalmente revisto, reestruturado e ampliado. Oferece uma base sólida e atualizada para estudantes e profissionais, abordando conceitos essenciais de IA, algoritmos avançados e tendências. Por explorar tanto os fundamentos quanto as fronteiras da pesquisa em IA, o livro ensina como transformar conhecimento técnico em soluções inovadoras, que podem ser empregadas em desafios reais, como: diagnóstico e tratamento personalizados em Medicina; monitoramento e preservação ambiental; detecção e mitigação de ameaças cibernéticas; otimização da eficiência energética em cidades inteligentes; geração de textos, imagens e vídeos; compreensão de imagens e vídeos para segurança e automação. A obra oferece, ainda, novos conteúdos dedicados a redes neurais profundas e aplicações com base em diferentes tipos de dados, como imagens e textos, além de exemplos práticos implementados em Python. Exercícios atualizados e estudos de caso reais ajudam a consolidar o conhecimento e a explorar os limites do estado da arte em IA, com ênfase em Aprendizado de Máquina. Com a autoria de profissionais renomados e abordagem didática, Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina segue indispensável para estudantes de graduação e de pós-graduação nas áreas de IA, Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados e Sistemas Inteligentes. Para o estudo e para a prática, o conteúdo continua sendo a referência essencial para quem deseja dominar a área que não apenas define o presente e o futuro da Computação, mas também exerce um papel cada vez maior no mercado e na sociedade.

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